巨头股价持续走高。 在AI应用和智能体时代，CPU用量大幅提升源于两方面： 一是随着大模型从实验室走向规模化落地，推理需求反超训练。尤其是，AI智能体（Agentic AI）成为主流应用形态后，动态交互、逻辑判断、状态管理、跨模型协同等复杂系统级任务，超过90%由CPU承担，直接拉动CPU需求大幅提升。二是AI推理市场高速扩容背景下，具备更高能效的ASIC芯片增速超过GPU，但ASIC仅能完成
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发布时间：13:19:52
